Key Objectives

1- Anomaly & Damage Detection: Detect crushed boxes, torn packaging, misplacement, and unsafe stacking through live video using deep learning models.                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
2- Occupancy Estimation: Estimate truck and warehouse fullness by combining object detection.                                                                                                                      
3- Dynamic Route Optimization: Optimize delivery plans using multi-depot vehicle routing with capacity and time constraints, re-planning based on real-time CV events.